ASPEJURE - ASOCIACIÓN PROFESIONAL COLEGIAL DE PERITOS JUDICIALES DEL REINO DE ESPAÑA
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Máster de Perito Judicial Experto en Big Data, Análisis de Datos y Seguridad Informática Forense
ENSEÑANZA ON LINE
DESCRIPCIÓN DEL MÁSTER:
Este Máster propio impartido a través de la Cátedra Aspejure, de la Universidad Europea Miguel de Cervantes (UEMC), consta de 4 módulos de iniciación al Peritaje Judicial y 61 unidades formativas de la especialidad de Big Data, Análisis de Datos y Seguridad Informática, además de videos explicativos, libros en PDF, etc.
El curso lo desarrollará de la forma siguiente el alumno: en primer lugar hará los cuatro módulos de iniciación al peritaje, realizando los cuatro exámenes de la plataforma. Una vez terminada esta primera parte estudiará las diferentes unidades formativas, visionará los videos y leerá la documentación complementaria incorporada en la plataforma y realizará los exámenes y ejercicios que le vayan apareciendo.
Una vez terminada toda la formación, deberá hacer el Trabajo Fin de Máster de acuerdo a la metodología que se le indica y en la platilla habilitada a tal efecto, para la realización del trabajo deberá escoger entre los siguientes temas:
1. Influencia del Big Data en las empresas
2. Análisis de un Plan de Big data concreto escogido por el alumno
3. Big Data y desarrollo internacional
4. Los nuevos retos de la Seguridad informática
Una vez escogido el tema deberá indicárselo al tutor, quien en ese momento le dará las pautas a seguir para la realización del trabajo
REQUISITOS:
Estar en posesión de un título superior oficial de licenciatura, ingeniería, arquitectura, diplomado o Graduado.
OBJETIVOS:
Business Intelligence (BI) se ha convertido en un aspecto vital y en un motor económico importante para el mundo empresarial en los últimos años.
Así, la gestión tecnológica se ha convertido en un factor clave para garantizar el éxito empresarial. Las empresas que implantan proyectos tecnológicos innovadores, con profesionales especializados en esta área, son más competitivas en un mercado cuyas necesidades son cambiantes de forma constante y rápida. Actualmente, se requieren profesionales altamente capacitados y con visión innovadora, con el objetivo de manejar y gestionar las tecnologías de la información.
Nuestro principal objetivo es formar Peritos Judiciales en Big Data y Análisis de Datos, con capacidad de valorar situaciones acaecidas en el contexto de la información y el análisis de datos digitales e informáticos.
- Al terminar el curso el alumno:Es un Máster, que prepara a los estudiantes para incorporarse como Peritos Judiciales en sectores tecnológicos altamente cambiantes en el que es necesario un gran conocimiento técnico y una gran capacidad para ejecutar y liderar procesos de innovación.
- El programa incide en todo el proceso de explotación y análisis de los datos, desde el diseño hasta la interpretación final.
ACTIVIDADES FORMATIVAS Y METODOLOGÍA:
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Tipo de Actividad |
Créditos ETCS del IDP |
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Tutorías a distancia |
2 |
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Lectura y análisis de textos |
8 |
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Visionado de videos |
4 |
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Casos prácticos |
3 |
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Trabajo personal del alumno |
20 |
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Realización de Exámenes |
2 |
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Análisis de casos reales |
6 |
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Trabajo Fin de Máster (TFM) |
15 |
SISTEMA DE EVALUACIÓN:
El sistema de evaluación se basará en las siguientes actividades de evaluación:
Actividades académicas dirigidas por el profesor: 10%
Trabajo Fin de Máster: 30 %
Exámenes en la plataforma: 60%
Para poder hacer media con las ponderaciones anteriores es necesario obtener al menos una calificación media entre los diferentes exámenes de 5.
TITULACIÓN:
Tras la superación del programa formativo, se obtiene el Título Propio de Máster de Perito Judicial Experto en Big Data, Análisis de Datos y seguridad Informática, otorgado por la Universidad Europea Miguel de Cervantes - UEMC.
60 créditos ECTS de la Universidad Europea Miguel de Cervantes
POSIBILIDAD DE PAGO APLAZADO
|
Tipo de pago |
Importe |
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Pago al contado al matricularse |
1.700,00 € |
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Pago aplazado en 3 meses |
600,00 € X 3 = 1.800,00 € |
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Pago aplazado en 6 meses |
325,00 € X 6 = 1.950,00 € |
| Horas presenciales | Horas a distancia | Horas on-line |
|---|---|---|
| 600 | 900 |
| Precio |
|---|
| 1700 € |
PROGRAMA:
MÓDULO 1. CURSO DE INICIACIÓN AL PERITAJE JUDICIAL
MÓDULO I (JUZGADOS Y TRIBUNALES)
MÓDULO II (EL PERITO)
MÓDULO III (EL INFORME PERICIAL)
MÓDULO IV (LA PROVISIÓN DE FONDOS)
MÓDULO V (27 PLANTILLAS)
MÓDULO 2. BIG DATA
Unidad 1. Conceptos generales e informática
1.1. ¿Qué es la Informática?
1.2. ¿Concepto de información?
1.3. Codificación de la información
1.4. Elementos básicos: Hardware, software
1.5. Los programas
1.6. Aplicaciones de la informática
Unidad 2. Contexto donde surge Big Data
2.1. Principales usos del Big Data
2.2. Dispositivos
2.3. Aplicaciones
2.4. Volumen generado
2.5. Valor de la información
Unidad 3. Definición de Big Data.
3.1. Volumen
3.2. Velocidad
3.3. Variedad
3.4. Veracidad
3.5. Valor
3.6. Definiciones de Big Data
3.7. Resumen y nexo con la siguiente unidad
Unidad 4. Aplicaciones analíticas de Big Data
4.1. Posibilidades analíticas de Big Data
4.2. Posibilidades analíticas con Big Data. Marketing personalizado usando APIS de las redes sociales
4.3. Posibilidades analíticas con Big Data. Uso de información geográfica para análisis de desplazamiento
4.4. Ejemplos de casos reales de aplicación de Big Data
4.5. Impacto de Big Data en las Organizaciones
Unidad 5. Problemática que plantea Big Data
5.1. Problemas 1. Volumen
5.2. Problemas 2. Integración, Calidad y Velocidad
5.3. Otros problemas
Resumen 5. Primeras Unidades
Unidad 6. Business Intelligence y la importancia de la toma de decisiones estratégicas
6.1. Componentes de un sistema de Bl
6.2. Adquiriendo ventaja competitiva
6.3. Business Intelligence y la toma de decisiones estratégicas
6.4. Oportunidades de Big Data para Business Intelligence
6.5. Smart Cities o Ciudades Inteligentes
Unidad 7. Creación de Visualizaciones 1: Dashboards
7.1. El cuadro de mandos o Dashboards
7.2. Información contenida en el Dashboards
7.3. Elementos que conforman un Dashboards
7.4. Soluciones de Bl para diseño Dashboards
Unidad 8. Análisis OLAP y Data Warehouses
8.1. El análisis OLAP
8.2. El almacén de datos
8.3. El modelado multidimensional del almacén
8.4. Las operaciones de navegación OLAP
Unidad 9. Creación de visualizaciones 2: KPIS.
9.1. KPIS
9.2. Propiedades de un KPI
9.3. Definición y seguimiento de KPIS
9.4. Formas de representar un KPI y ejemplos
Unidad 10 Herramientas de BI para Big Data
10.1. Soporte para Big Data
10.2. Clasificación de herramientas BI
10.3. Herramientas BI que soportan Big Data
10.4. Adaptación de las técnicas de BI a Big Data
Unidad 11 Definición y relevancia
11.1. Definición
11.2. Fuentes de Datos Big Data I
11.3. Fuentes de Datos Big Data II
11.4. Fuentes externas Big Data. Open Data
11.5. Fuentes externas Big Data. Redes sociales
11.6. Importancia en la selección de las fuentes de datos Big Data
Unidad 12 Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
12.1. Heterogeneidad
12.2. Formatos
12.3. Distribución y velocidad de generación
Unidad 13. Clasificación en base a la estructura
13.1. Fuentes estructuradas
13.2. Fuentes semiestructuradas
13.3. Fuentes no estructuradas
Unidad 14. Procesos de integración
14.1. Características de los procesos de integración
14.2. Procesos ETL
14.3. Implementación de procesos ETL
14.4. Ejemplo de implementación de ETL
14.5. Consideraciones
Unidad 15. Definición de Open Data.
15.1. Web scraping
Unidad 16. Arquitecturas Big Data
16.1. Necesidad de arquitecturas específicas para Big Data
16.2. Hadoop / MapReduce
16.3. Bases de datos NoSQL
16.4. SGBDR Extendidos
Unidad 17. Entorno Hadoop / MapReduce
17.1. Hadoop
17.2. Sistema de archivo distribuidos HDFS
17.3. MapReduce. Modelo de programación
17.4. MapReduce. Motor de ejecución
17.5. MapReduce Reduce. Procesos Map y Reduce
17.6. MapReduce. Conclusiones
Unidad 18. Herramientas del entorno Hadoop
18.1. Herramientas del entorno Hadoop
18.2. Distribuciones
18.3. Distribuciones Sandbox
Unidad 19. Apache Pig
19.1. Pig Latin. Flujos de datos
19.2. Pig latin. Operadores y Funciones
19.3. ¿Para qué es útil PIG?
19.4. Algunas consideraciones
Unidad 20. Apache Hive
20.1. Apache Hive
20.2. Data warehousing con Hive
20.3. Hive como herramienta OLAP I
20.4. Hive como herramienta OLAP II
Unidad 21. Otras arquitecturas y herramientas.
21.1. Big Data en tiempo real 226
21.2. Apache Spark y Apache Storm
21.3. SGBDR extendidos con Mpp
21.4. Bases de datos NoSQL
21.5. Conclusiones
Unidad 22. Soluciones en la nube
22.1. Big Data en la nube
22.2. Tipos de soluciones en la nube
22.3. Ventajas
22.4. Desventajas
22.5. Principales soluciones Big Data en la nube
Unidad 23. Soluciones de Microsoft para Big Data
23.1. Microsoft Azure HDlnsight
23.2. SQL Server Parallel Data Warehouse
23.3. Microsoft Azure
23.4. Otras utilidades
23.5. Conclusiones
Unidad 24. Principios y etapas en el desarrollo de una aplicación Big Data para Inteligencia de Negocio
24.1. Etapas en el desarrollo de una solución Big Data
24.2. Planificación del proyecto
24.3. Definición de etapas de datos
24.4. Añadir valor de datos
24.5. Diseño de visualizaciones
Unidad 25. Selección de la arquitectura y herramientas
25.1. Arquitecturas disponibles
25.2. Características - Hadoop / MapReduce
25.3. Características NoSQL
25.4. Características NewSQL
25.5. Herramientas
Unidad 26. Técnicas y procesos para el análisis
26.1. Definir un almacén de dados en Big Data
26.2. Analísis de los datos de la TPLG. Ejemplos
Unidad 27. El perito especialista en Big Data
27.1. Por qué las empresas necesitan expertos en Big Data
27.2. El perfil del experto en Big Data que demanda el mercado
27.3. Perfiles profesionales
27.4. La importancia de la visión de negocio
Unidad 28. Gestión de Riesgo en la seguridad informática.
28.1. Definición de Seguridad Informática
28.2. Gestión de Riesgo en la Seguridad Informática
28.3. Seguridad de la información y protección de Datos
28.4. Retos de Seguridad
28.5. Elementos de Información
28.6. Amenazas y vulnerabilidades
28.7. Análisis de Riesgo
28.8. Matriz para el Análisis de Riesgo
28.9. Clasificación de Riesgo
28.10. Reducción de Riesgo
28.11. Control de Riesgo
Unidad 29. Ejemplos de Big Data
29.1. Macy´s y sus precios en tiempo real
29.2. Juegos de pelota y millones de datos
29.3. La reelección de Obama
29.4. BBVA: Mobile WorldCongress y Turismo Madrid
29.5. Entendiendo y segmentando a los clientes
29.6. Entendiendo y optimizando los procesos de negocios
29.7. Cuantificación y optimización de rendimiento personal
29.8. Mejorando la salud pública
29.9. Mejorando rendimiento deportivo
29.10. Mejorando la ciencia y la investigación
29.11. Optimizando el rendimiento de máquinas y dispositivos
29.12. Mejorando la seguridad y el cumplimiento de la ley
29.13. Mejorando y optimizando las ciudades
29.14. Trading financiero
29.15. Conocimiento de clientes
29.16. Recursos humanos
29.17. Seguros y Salud
29.18. Predecir precios
29.19. Ahorro de combustible
29.20. Ganar la liga
29.21. Contra el crimen
29.22. Conocer el estado anímico
29.23. Redes Sociales y Marketing
29.24. Privacidad VS. Seguridad
29.25. Nueva legislación
29.26. Nueva identidad
29.27. El mercado de los dados
Unidad 30. Aplicaciones Big Data en la empresa
30.1. Detección de tendencias y patrones de comportamiento
30.2. Análisis predictivo en Big Data
30.3. Big Data para optimizar procesos y reducción de tiempos
30.4. Retención de empleados con Big Data
30.5. Sistemas de alertas inteligentes con Big Data
30.6. Más oportunidades de negocio con Big Data
Bibliografía
MÓDULO 3. SEGURIDAD EQUIPOS INFORMÁTICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CRITERIOS GENERALES COMÚNMENTE ACEPTADOS SOBRE SEGURIDAD DE LOS EQUIPOS INFORMÁTICOS
- Modelo de seguridad orientada a la gestión del riesgo relacionado con el uso de los sistemas de información
- Relación de las amenazas más frecuentes, los riesgos que implican y las salvaguardas más frecuentes
- Salvaguardas y tecnologías de seguridad más habituales
- La gestión de la seguridad informática como complemento a salvaguardas y medidas tecnológicas
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANÁLISIS DE IMPACTO DE NEGOCIO
2.1. Identificación de procesos de negocio soportados por sistemas de información
2.2. Valoración de los requerimientos de confidencialidad, integridad y disponibilidad de los procesos de negocio
2.3. Determinación de los sistemas de información que soportan los procesos de negocio y sus requerimientos de seguridad
UNIDAD DIDÁCTICA 3. GESTIÓN DE RIESGOS
3.1. Aplicación del proceso de gestión de riesgos y exposición de las alternativas más frecuentes
3.2. Metodologías comúnmente aceptadas de identificación y análisis de riesgos
3.3. Aplicación de controles y medidas de salvaguarda para obtener una reducción del riesgo
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PLAN DE IMPLANTACIÓN DE SEGURIDAD
4.1. Determinación del nivel de seguridad existente de los sistemas frente a la necesaria en base a los requerimientos de seguridad de los procesos de negocio.
4.2. Selección de medidas de salvaguarda para cubrir los requerimientos de seguridad de los sistemas de información
4.3. Guía para la elaboración del plan de implantación de las salvaguardas seleccionadas
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROTECCIÓN DE DATOS DE CARÁCTER PERSONAL
5.1. Principios generales de protección de datos de carácter personal
5.2. Infracciones y sanciones contempladas en la legislación vigente en materia de protección de datos de carácter personal
5.3. Identificación y registro de los ficheros con datos de carácter personal utilizados por la organización
5.4. Elaboración del documento de seguridad requerido por la legislación vigente en materia de protección de datos de carácter personal
UNIDAD DIDÁCTICA 6. SEGURIDAD FÍSICA E INDUSTRIAL DE LOS SISTEMAS. SEGURIDAD LÓGICA DE SISTEMAS
6.1. Determinación de los perímetros de seguridad física
6.2. Sistemas de control de acceso físico más frecuentes a las instalaciones de la organización y a las áreas en las que estén ubicados los sistemas informáticos
6.3. Criterios de seguridad para el emplazamiento físico de los sistemas informáticos
6.4. Exposición de elementos más frecuentes para garantizar la calidad y continuidad del suministro eléctrico a los sistemas informáticos
6.5. Requerimientos de climatización y protección contra incendios aplicables a los sistemas informáticos
6.6. Elaboración de la normativa de seguridad física e industrial para la organización
6.7. Sistemas de ficheros más frecuentemente utilizados
6.8. Establecimiento del control de accesos de los sistemas informáticos a la red de comunicaciones de la organización
6.9. Configuración de políticas y directivas del directorio de usuarios
6.10. Establecimiento de las listas de control de acceso (ACLs) a ficheros
6.11. Gestión de altas, bajas y modificaciones de usuarios y los privilegios que tienen asignados
6.12. Requerimientos de seguridad relacionados con el control de acceso de los usuarios al sistema operativo
6.13. Sistemas de autenticación de usuarios débiles, fuertes y biométricos
6.14. Relación de los registros de auditoría del sistema operativo necesarios para monitorizar y supervisar el control de accesos
6.15. Elaboración de la normativa de control de accesos a los sistemas informáticos
UNIDAD DIDÁCTICA 7. IDENTIFICACIÓN DE SERVICIOS
7.1. Identificación de los protocolos, servicios y puertos utilizados por los sistemas de información
7.2. Utilización de herramientas de análisis de puertos y servicios abiertos para determinar aquellos que no son necesarios
7.3. Utilización de herramientas de análisis de tráfico de comunicaciones para determinar el uso real 7.4. que hacen los sistemas de información de los distintos protocolos, servicios y puertos
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ROBUSTECIMIENTO DE SISTEMAS
8.1. Modificación de los usuarios y contraseñas por defecto de los distintos sistemas de información
8.2. Configuración de las directivas de gestión de contraseñas y privilegios en el directorio de usuarios
8.3. Eliminación y cierre de las herramientas, utilidades, servicios y puertos prescindibles
8.4. Configuración de los sistemas de información para que utilicen protocolos seguros donde sea posible
8.5. Actualización de parches de seguridad de los sistemas informáticos
8.6. Protección de los sistemas de información frente a código malicioso
8.7. Gestión segura de comunicaciones, carpetas compartidas, impresoras y otros recursos compartidos del sistema
8.8. Monitorización de la seguridad y el uso adecuado de los sistemas de información
UNIDAD DIDÁCTICA 9. IMPLANTACIÓN Y CONFIGURACIÓN DE CORTAFUEGOS
9.1. Relación de los distintos tipos de cortafuegos por ubicación y funcionalidad
9.2. Criterios de seguridad para la segregación de redes en el cortafuegos mediante Zonas Desmilitarizadas / DMZ
9.3. Utilización de Redes Privadas Virtuales / VPN para establecer canales seguros de comunicaciones
9.4. Definición de reglas de corte en los cortafuegos
9.5. Relación de los registros de auditoría de los cortafuegos necesarios para monitorizar y supervisar su correcto funcionamiento y los eventos de seguridad
9.6. Establecimiento de la monitorización y pruebas del cortafuegos
MÓDULO 4. AUDITORÍA DE SEGURIDAD INFORMÁTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CRITERIOS GENERALES COMÚNMENTE ACEPTADOS SOBRE AUDITORÍA INFORMÁTICA
1.1. Código deontológico de la función de auditoría
1.2. Relación de los distintos tipos de auditoría en el marco de los sistemas de información
1.2. Criterios a seguir para la composición del equipo auditor
1.3. Tipos de pruebas a realizar en el marco de la auditoría, pruebas sustantivas y pruebas de cumplimiento
1.4. Tipos de muestreo a aplicar durante el proceso de auditoría
1.5. Utilización de herramientas tipo CAAT (Computer Assisted Audit Tools)
1.6. Explicación de los requerimientos que deben cumplir los hallazgos de auditoría
1.7. Aplicación de criterios comunes para categorizar los hallazgos como observaciones o no conformidades
1.8. Relación de las normativas y metodologías relacionadas con la auditoría de sistemas de información comúnmente aceptadas
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICACIÓN DE LA NORMATIVA DE PROTECCIÓN DE DATOS DE CARÁCTER PERSONAL
2.1. Principios generales de protección de datos de carácter personal
2.2. Normativa europea recogida en la directiva 95/46/CE
2.3. Normativa nacional recogida en el código penal, Ley Orgánica para el Tratamiento Automatizado de Datos (LORTAD), Ley Orgánica de Protección de Datos (LOPD) y Reglamento de Desarrollo de La 2.4. Ley Orgánica de Protección de Datos (RD 1720/2007)
2.5. Identificación y registro de los ficheros con datos de carácter personal utilizados por la organización
2.6. Explicación de las medidas de seguridad para la protección de los datos de carácter personal recogidas en el Real Decreto 1720/2007
2.7. Guía para la realización de la auditoría bienal obligatoria de ley orgánica 15-1999 de protección de datos de carácter personal
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS DE RIESGOS DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN
3.1. Introducción al análisis de riesgos
3.2. Principales tipos de vulnerabilidades, fallos de programa, programas maliciosos y su actualización permanente, así como criterios de programación segura
3.3. Particularidades de los distintos tipos de código malicioso
3.4. Principales elementos del análisis de riesgos y sus modelos de relaciones
3.5. Metodologías cualitativas y cuantitativas de análisis de riesgos
3.6. Identificación de los activos involucrados en el análisis de riesgos y su valoración
3.7. Identificación de las amenazas que pueden afectar a los activos identificados previamente
3.8. Análisis e identificación de las vulnerabilidades existentes en los sistemas de información que permitirían la materialización de amenazas, incluyendo el análisis local, análisis remoto de caja blanca y de caja negra
3.9. Optimización del proceso de auditoría y contraste de vulnerabilidades e informe de auditoría
3.10. Identificación de las medidas de salvaguarda existentes en el momento de la realización del análisis de riesgos y su efecto sobre las vulnerabilidades y amenazas
3.11. Establecimiento de los escenarios de riesgo entendidos como pares activo-amenaza susceptibles de materializarse
3.12. Determinación de la probabilidad e impacto de materialización de los escenarios
3.13. Establecimiento del nivel de riesgo para los distintos pares de activo y amenaza
3.14. Determinación por parte de la organización de los criterios de evaluación del riesgo, en función de los cuales se determina si un riesgo es aceptable o no
3.15. Relación de las distintas alternativas de gestión de riesgos
3.16. Guía para la elaboración del plan de gestión de riesgos
3.17. Exposición de la metodología NIST SP 800-30
3.18. Exposición de la metodología Magerit versión 2
UNIDAD DIDÁCTICA 4. USO DE HERRAMIENTAS PARA LA AUDITORÍA DE SISTEMAS
4.1. Herramientas del sistema operativo tipo Ping, Traceroute, etc
4.2. Herramientas de análisis de red, puertos y servicios tipo Nmap, Netcat, NBTScan, etc.
4.3. Herramientas de análisis de vulnerabilidades tipo Nessus
4.4. Analizadores de protocolos tipo WireShark, DSniff, Cain Abel, etc.
4.5. Analizadores de páginas web tipo Acunetix, Dirb, Parosproxy, etc.
4.6. Ataques de diccionario y fuerza bruta tipo Brutus, John the Ripper, etc.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. DESCRIPCIÓN DE LOS ASPECTOS SOBRE CORTAFUEGOS EN AUDITORÍAS DE SISTEMAS INFORMÁTICOS.
5.1. Principios generales de cortafuegos
5.2. Componentes de un cortafuegos de red
5.3. Relación de los distintos tipos de cortafuegos por ubicación y funcionalidad
5.4. Arquitecturas de cortafuegos de red
5.5. Otras arquitecturas de cortafuegos de red
UNIDAD DIDÁCTICA 6. GUÍAS PARA LA EJECUCIÓN DE LAS DISTINTAS FASES DE LA AUDITORÍA DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN
6.1. Guía para la auditoría de la documentación y normativa de seguridad existente en la organización auditada
6.2. Guía para la elaboración del plan de auditoría
6.3. Guía para las pruebas de auditoría
6.4. Guía para la elaboración del informe de auditoría
MÓDULO 5. GESTIÓN DE INCIDENTES DE SEGURIDAD INFORMÁTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. SISTEMAS DE DETECCIÓN Y PREVENCIÓN DE INTRUSIONES (IDS/IPS)
- Conceptos generales de gestión de incidentes, detección de intrusiones y su prevención
- Identificación y caracterización de los datos de funcionamiento del sistema
- Arquitecturas más frecuentes de los sistemas de detección de intrusos
- Relación de los distintos tipos de IDS/IPS por ubicación y funcionalidad
- Criterios de seguridad para el establecimiento de la ubicación de los IDS/IPS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. IMPLANTACIÓN Y PUESTA EN PRODUCCIÓN DE SISTEMAS IDS/IPS
2.1. Análisis previo de los servicios, protocolos, zonas y equipos que utiliza la organización para sus procesos de negocio.
2.2. Definición de políticas de corte de intentos de intrusión en los IDS/IPS
2.3. Análisis de los eventos registrados por el IDS/IPS para determinar falsos positivos y caracterizarlos en las políticas de corte del IDS/IPS
2.4. Relación de los registros de auditoría del IDS/IPS necesarios para monitorizar y supervisar su correcto funcionamiento y los eventos de intentos de intrusión
2.5. Establecimiento de los niveles requeridos de actualización, monitorización y pruebas del IDS/IPS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CONTROL DE CÓDIGO MALICIOSO
3.1. Sistemas de detección y contención de código malicioso
3.2. Relación de los distintos tipos de herramientas de control de código malicioso en función de la topología de la instalación y las vías de infección a controlar
3.3. Criterios de seguridad para la configuración de las herramientas de protección frente a código malicioso
3.4. Determinación de los requerimientos y técnicas de actualización de las herramientas de protección frente a código malicioso
3.5. Relación de los registros de auditoría de las herramientas de protección frente a código maliciosos necesarios para monitorizar y supervisar su correcto funcionamiento y los eventos de seguridad
3.6. Establecimiento de la monitorización y pruebas de las herramientas de protección frente a código malicioso
3.7. Análisis de los programas maliciosos mediante desensambladores y entornos de ejecución controlada
UNIDAD DIDÁCTICA 4. RESPUESTA ANTE INCIDENTES DE SEGURIDAD
4.1. Procedimiento de recolección de información relacionada con incidentes de seguridad
4.2. Exposición de las distintas técnicas y herramientas utilizadas para el análisis y correlación de información y eventos de seguridad
4.3. Proceso de verificación de la intrusión
4.4. Naturaleza y funciones de los organismos de gestión de incidentes tipo CERT nacionales e internacionales
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROCESO DE NOTIFICACIÓN Y GESTIÓN DE INTENTOS DE INTRUSIÓN
5.1. Establecimiento de las responsabilidades en el proceso de notificación y gestión de intentos de intrusión o infecciones
5.2. Categorización de los incidentes derivados de intentos de intrusión o infecciones en función de su impacto potencial
5.3. Criterios para la determinación de las evidencias objetivas en las que se soportara la gestión del incidente
5.4. Establecimiento del proceso de detección y registro de incidentes derivados de intentos de intrusión o infecciones
5.5. Guía para la clasificación y análisis inicial del intento de intrusión o infección, contemplando el impacto previsible del mismo
5.6. Establecimiento del nivel de intervención requerido en función del impacto previsible
5.7. Guía para la investigación y diagnóstico del incidente de intento de intrusión o infecciones
5.8. Establecimiento del proceso de resolución y recuperación de los sistemas tras un incidente derivado de un intento de intrusión o infección
5.9. Proceso para la comunicación del incidente a terceros, si procede
5.10. Establecimiento del proceso de cierre del incidente y los registros necesarios para documentar el histórico del incidente
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANÁLISIS FORENSE INFORMÁTICO
6.1. Conceptos generales y objetivos del análisis forense
6.2. Exposición del Principio de Lockard
6.3. Guía para la recogida de evidencias electrónicas:
6.4. Guía para el análisis de las evidencias electrónicas recogidas, incluyendo el estudio de ficheros y directorios ocultos, información oculta del sistema y la recuperación de ficheros borrados
6.5. Guía para la selección de las herramientas de análisis forense
MÓDULO 6. SISTEMAS SEGUROS DE ACCESO Y TRANSMISIÓN DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CRIPTOGRAFÍA
- Perspectiva histórica y objetivos de la criptografía
- Teoría de la información
- Propiedades de la seguridad que se pueden controlar mediante la aplicación de la criptografía: confidencialidad, integridad, autenticidad, no repudio, imputabilidad y sellado de tiempos
- Elementos fundamentales de la criptografía de clave privada y de clave publica
- Características y atributos de los certificados digitales
- Identificación y descripción del funcionamiento de los protocolos de intercambio de claves usados más frecuentemente
- Algoritmos criptográficos más frecuentemente utilizados
- Elementos de los certificados digitales, los formatos comúnmente aceptados y su utilización
- Elementos fundamentales de las funciones resumen y los criterios para su utilización
- Requerimientos legales incluidos en la ley 59/2003, de 19 de diciembre, de firma electrónica
- Elementos fundamentales de la firma digital, los distintos tipos de firma y los criterios para su utilización
- Criterios para la utilización de técnicas de cifrado de flujo y de bloque
- Protocolos de intercambio de claves
- Uso de herramientas de cifrado tipo PGP, GPG o CryptoLoop
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICACIÓN DE UNA INFRAESTRUCTURA DE CLAVE PÚBLICA (PKI)
2.1. Identificación de los componentes de una PKI y su modelo de relaciones
2.2. Autoridad de certificación y sus elementos
2.3. Política de certificado y declaración de prácticas de certificación (CPS)
2.4. Lista de certificados revocados (CRL)
2.5. Funcionamiento de las solicitudes de firma de certificados (CSR)
2.6. Infraestructura de gestión de privilegios (PMI)
2.7. Campos de certificados de atributos, incluyen la descripción de sus usos habituales y la relación con los certificados digitales
2.8. Aplicaciones que se apoyan en la existencia de una PKI
UNIDAD DIDÁCTICA 3. COMUNICACIONES SEGURAS
3.1. Definición, finalidad y funcionalidad de redes privadas virtuales
3.2. Protocolo IPSec
3.3. Protocolos SSL y SSH
3.4. Sistemas SSL VPN
3.5. Túneles cifrados
3.6. Ventajas e inconvenientes de las distintas alternativas para la implantación de la tecnología de VPN
MÓDULO 7. GESTIÓN DE SERVCICIO EN EL SISTEMA INFORMÁTICO
UNIDAD DIDÁCTICA 1. GESTIÓN DE LA SEGURIDAD Y NORMATIVAS
- Norma ISO 27002 Código de buenas prácticas para la gestión de la seguridad de la información
- Metodología ITIL Librería de infraestructuras de las tecnologías de la información
- Ley orgánica de protección de datos de carácter personal.
- Normativas más frecuentemente utilizadas para la gestión de la seguridad física
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANÁLISIS DE LOS PROCESOS DE SISTEMAS
2.1. Identificación de procesos de negocio soportados por sistemas de información
2.2. Características fundamentales de los procesos electrónicos
2.3. Estados de un proceso,
2.4. Manejo de señales, su administración y los cambios en las prioridades
2.5. Determinación de los sistemas de información que soportan los procesos de negocio y los activos y servicios utilizados por los mismos
2.6. Análisis de las funcionalidades de sistema operativo para la monitorización de los procesos y servicios
2.7. Técnicas utilizadas para la gestión del consumo de recursos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DEMOSTRACIÓN DE SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO
3.1. Tipos de dispositivos de almacenamiento más frecuentes
3.2. Características de los sistemas de archivo disponibles
3.3. Organización y estructura general de almacenamiento
3.4. Herramientas del sistema para gestión de dispositivos de almacenamiento
UNIDAD DIDÁCTICA 4. UTILIZACIÓN DE MÉTRICAS E INDICADORES DE MONITORIZACIÓN DE RENDIMIENTO DE SISTEMAS
4.1. Criterios para establecer el marco general de uso de métricas e indicadores para la monitorización de los sistemas de información
4,2, Identificación de los objetos para los cuales es necesario obtener indicadores
4.3. Aspectos a definir para la selección y definición de indicadores
4.4. Establecimiento de los umbrales de rendimiento de los sistemas de información
4.5. Recolección y análisis de los datos aportados por los indicadores
4.6. Consolidación de indicadores bajo un cuadro de mandos de rendimiento de sistemas de información unificado
UNIDAD DIDÁCTICA 5. CONFECCIÓN DEL PROCESO DE MONITORIZACIÓN DE SISTEMAS Y COMUNICACIONES
5.1. Identificación de los dispositivos de comunicaciones
5.2. Análisis de los protocolos y servicios de comunicaciones
5.3. Principales parámetros de configuración y funcionamiento de los equipos de comunicaciones
5.4. Procesos de monitorización y respuesta
5.5. Herramientas de monitorización de uso de puertos y servicios tipo Sniffer
5.6. Herramientas de monitorización de sistemas y servicios tipo Hobbit, Nagios o Cacti
5.7. Sistemas de gestión de información y eventos de seguridad (SIM/SEM)
5.8. Gestión de registros de elementos de red y filtrado (router, switch, firewall, IDS/IPS, etc.)
UNIDAD DIDÁCTICA 6. SELECCIÓN DEL SISTEMA DE REGISTRO DE EN FUNCIÓN DE LOS REQUERIMIENTOS DE LA ORGANIZACIÓN
6.1. Determinación del nivel de registros necesarios, los periodos de retención y las necesidades de almacenamiento
6.2. Análisis de los requerimientos legales en referencia al registro
6.3. Selección de medidas de salvaguarda para cubrir los requerimientos de seguridad del sistema de registros
6.4. Asignación de responsabilidades para la gestión del registro
6.5. Alternativas de almacenamiento para los registros del sistema y sus características de rendimiento, escalabilidad, confidencialidad, integridad y disponibilidad
6.6. Guía para la selección del sistema de almacenamiento y custodia de registros
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ADMINISTRACIÓN DEL CONTROL DE ACCESOS ADECUADOS DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN
7.1. Análisis de los requerimientos de acceso de los distintos sistemas de información y recursos compartidos
7.2. Principios comúnmente aceptados para el control de accesos y de los distintos tipos de acceso locales y remotos
7.3. Requerimientos legales en referencia al control de accesos y asignación de privilegios
7.4. Perfiles de acceso en relación con los roles funcionales del personal de la organización
7.5. Herramientas de directorio activo y servidores LDAP en general
7.6. Herramientas de sistemas de gestión de identidades y autorizaciones (IAM)
7.7. Herramientas de Sistemas de punto único de autenticación Single Sign On (SSO)
MÓDULO 8. TRABAJO FIN DE MÁSTER (TFM)
Al ser on line, cada alumno realizará el curso de forma independiente de todos los demás. La duración es de 12 meses, siempre, bajo la supervisión de su tutor.
Puede realizar el pago mediante transferencia a:
- Titular: CENTRO DE FORMACIÓN PERICIAL
- C.C.C.: 0049 - 0581 - 18 - 2210516137
- IBAN: ES44 0049 0581 1822 1051 6137
Por favor remítanos el resguardo de su transferencia a: aspejureacademia@aspejure.info
ASPEJURE - ASOCIACIÓN PROFESIONAL COLEGIAL DE PERITOS JUDICIALES DEL REINO DE ESPAÑA
C.I.F.: G85858850
ASOCIACIÓN
Teléfono:916 308 461
Móvil 1:673 65 64 64
Móvil 2:689 95 44 02
Fax:911 413 438
c/ Chile nº 10, oficina 109
28290 Las Rozas de Madrid.
HORARIO:
lunes a viernes de 10:00 a 14:00
CENTRO DE FORMACIÓN
Teléfono:918 707 388
Móvil:636 95 33 98
Fax:911 413 438
c/ Mariano Barbacid nº 5, 3º 10
28521 Rivas Vaciamadrid
HORARIO:
lunes a jueves de 09:00 a 14:30
y de 15:00 a 17:00
viernes de 09:00 a 14:00